Cómo impactará la inteligencia artificial en el mercado latinoamericano de la salud

Por Mariana Romero Roy

El ascenso de la inteligencia artificial (IA) tiene implicaciones de gran alcance para las empresas y la sociedad, con el potencial de tener un impacto en todo, desde cómo buscamos información hasta la forma en que escribimos y la manera en que nos comunicamos entre nosotros. Aunque apenas estamos empezando a ver las primeras promesas de esta tecnología, no cabe duda de que los avances en IA estarán dando forma al futuro del sector de salud a nivel global.

Tendencias globales en IA

En el ámbito de los servicios de salud, ya nos estamos empezando a dar cuenta de la potencial promesa de la IA. Uno de los beneficios de la IA es la capacidad de capturar y procesar datos y determinar los posibles desenlaces de manera eficiente. Esto puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos personalizados con mucha mayor rapidez que en el pasado. La IA también es una herramienta valiosa para analizar datos de poblaciones más grandes e identificar posibles tendencias o desenlaces.

“Algunas de las mayores ventajas tangibles que la IA traerá consigo en los próximos años son importantes ahorros en términos de tiempo y costos”, comenta Armando Guio Español,[1] miembro afiliado del Centro Berkman Klein de la Universidad de Harvard y arquitecto de estrategias de IA de varios países latinoamericanos. “La IA puede acelerar enormemente la eficiencia en el análisis y la valoración de datos de pacientes, lo que permitirá a los médicos hacer diagnósticos con mayor rapidez y, en última instancia, atender a más pacientes en menos tiempo”.

En cuanto a las mejoras tangibles que la IA puede aportar a la atención médica, a nivel mundial ya estamos viendo a algunos médicos utilizar la IA como apoyo para la toma de decisiones clínicas. Otras formas en las que los profesionales de la salud están haciendo uso de la tecnología incluyen asistencia en el análisis de imágenes, aceleración del desarrollo de fármacos, análisis de secuencias genómicas y mejoras en la administración hospitalaria, entre otras.

“En el campo de la imagenología médica, las aplicaciones de IA están mejorando la precisión de los diagnósticos y agilizando la atención. Un ejemplo notable es el uso de IA para detectar oclusiones de vasos sanguíneos mayores en pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular”, señala el Dr. Julián N. Acosta, M.D., investigador asociado del Laboratorio Rajpurkar, un laboratorio de la Universidad de Harvard que se ha comprometido a ser un pionero en el desarrollo de inteligencia artificial médica avanzada. “La IA también está transformando los aspectos administrativos y operativos de la atención médica. Se están empleando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para generar impresiones preliminares de informes radiológicos, lo que permite agilizar el proceso de elaboración de dichos informes”.[2]

Datos destacados sobre la IA a nivel global

Cómo se está incorporando la IA a los equipos y dispositivos médicos

Los proveedores de equipos y dispositivos médicos ya están empezando a incorporar la IA en el diseño de sus productos. Por ejemplo, muchos proveedores actualmente se están asociando con la empresa de IA llamada Nvidia para incorporar esta plataforma de IA a los productos que ofrecen. A fechas recientes, en asociación con Nvidia, General Electric incorporó la IA a su modelo fundacional de investigación llamado SonoSAMTrack. Este es un modelo de investigación médica que permite llevar fácilmente un seguimiento de órganos, estructuras o lesiones en diferentes imágenes médicas. Otras empresas que también están utilizando la IA de Nvidia incluyen Johnson & Johnson MedTech, Moon Surgical y Arrow Electronics, entre otras.

General Electric anunció recientemente otros avances en materia de IA, como la adquisición del negocio de software de inteligencia artificial clínica de Intelligent Ultrasound Group PLC. También lanzó Revolution RT, una solución de tomografía computarizada (TC) que incorpora IA para aumentar la precisión de las imágenes.

Asimismo, Medtronic ha hecho varios anuncios recientes relacionados con inteligencia artificial, incluida una asociación con Nvidia para crear una nueva plataforma de IA. Esta tecnología mejorará la eficiencia de su módulo de endoscopia inteligente GI Genius. La empresa también incorporó IA a su oferta digital Touch Surgery Live Stream para mejorar el análisis postoperatorio de cirugías laparoscópicas y asistidas por robot.

No cabe duda alguna de que la IA gradualmente está cambiando no sólo la forma en que se brindan los servicios de salud, sino también cómo se diseñan y construyen los dispositivos y equipos médicos. Un análisis más detallado de las cifras revela el alcance de esta acelerada tendencia emergente. Es de esperar que la IA avance aún más en el ámbito de los equipos y dispositivos médicos en años venideros.

Inteligencia artificial en equipos y dispositivos médicos

  • 882: Número de dispositivos médicos habilitados para IA que han sido autorizados por parte de la Administración de Medicamentos y Alimentos (Food and Drug Administration, FDA) para su uso
  • 1000%: Tasa de crecimiento de dispositivos médicos con IA aprobados por la FDA desde 2020
  • 128: Número de dispositivos médicos radiológicos con IA aprobados para su uso en mayo de 2024
  • 80%: Porcentaje global de dispositivos médicos con IA aprobados que se centran en tecnología de imagenología

 


 

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La inteligencia artificial en América Latina

Aunque actualmente el mercado de IA para el sector de salud de América Latina no está tan avanzado como en Estados Unidos, el Dr. Acosta dice que ya está comenzando a recuperar terreno en varias áreas. “Algunos de estos desarrollos de IA ya se están implementando en América Latina”, comenta. “Empresas de reciente creación (startups) como Entelai están liderando soluciones basadas en IA en la región, centrándose en áreas como imagenología cerebral, radiografías de tórax y mamografías. Varias instituciones importantes –tales como el Hospital Italiano de Buenos Aires en Argentina y Dasa en Brasil– han conformado sólidos equipos de innovación e informática médica dedicados a desarrollar y probar soluciones de IA dentro de sus respectivos sistemas sanitarios”.

Español afirma que, si bien se están observando desarrollos en toda la región, la clave para lograr un uso más generalizado de la IA en América Latina radica en una extensa recopilación y organización de registros médicos digitales. Día a día se logran más avances en esta área. “Lo que he visto es que muchos médicos e investigadores de América Latina están muy interesados en hacer uso de la IA, pero necesitan datos de mejor calidad”, comenta. “Conforme los países vayan mejorando sus registros digitales y modelos de datos, empezaremos a ver grandes avances en IA en los mercados latinoamericanos de servicios de salud”.

Etapas tempranas de integración

No obstante, la integración de IA ya ha comenzado, a medida que los hospitales y los fabricantes de productos para la salud han ido formado alianzas estratégicas con proveedores de IA e incorporando la tecnología a sus productos. Por ejemplo, en Brasil, el Centro de Inteligencia Artificial ha estado impulsando avances en este campo desde 2020, lo que ha llevado a la integración temprana de la tecnología de IA en tecnologías de imagenología como rayos X, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Otros usos de la IA en Brasil incluyen telemedicina, descubrimiento de medicamentos y ensayos clínicos.

También se están observando avances en otras partes de América Latina. La empresa de IA llamada Eden ha conseguido un financiamiento sustancial en la región para llevar sus avances a los procesos de imagenología y diagnóstico médico. Muchos radiólogos de México ya están utilizando esta tecnología y Eden tiene planeado expandirse a otros mercados de América Latina en los próximos años.

Lo que el sector de salud de América Latina espera de la IA

Al igual que otros mercados globales, los profesionales de la salud de América Latina ven muchas de las mismas grandes promesas de la IA, pero el mercado latinoamericano tiene ciertas necesidades únicas que la IA posiblemente podría ayudar a resolver. “En particular, las soluciones de IA que se pueden implementar con mínima infraestructura son muy atractivas en América Latina, donde puede que no siempre haya disponibilidad de tecnología de punta y conexiones confiables a Internet”, dice el Dr. Acosta. “Además, la accesibilidad es un punto focal importante, donde la IA se ve como una herramienta que podría usarse para resolver deficiencias en la prestación de servicios de salud, especialmente en áreas remotas o desatendidas”.

Otros aspectos atractivos de la IA para los mercados de servicios de salud de América Latina son la potencial rapidez de la atención y la eficiencia en costos que esta tecnología podría generar. “En algunas naciones latinoamericanas, un paciente puede esperar hasta ocho meses para ver a un médico”, dice Español. “Si la IA puede aumentar la rapidez, reducir los costos y brindar información inicial más rápido, todas esas son funcionalidades muy deseables”.

Datos destacados sobre la IA para el sector de salud de América Latina

  • 38%: Crecimiento proyectado entre 2019 y 2027 del mercado latinoamericano de aplicaciones de IA para la salud
  • 5%: Aumento pronosticado para 2030 del PIB global de América Latina debido a la IA
  • USD 3,6 mil millones: Valor proyectado para 2030 de la IA de Brasil en el mercado de servicios de salud
  • USD 20 mil millones: Financiamiento de capital de riesgo por parte de startups tecnológicas en América Latina tan sólo en 2020 y 2021
  • USD 349 millones: Ingresos proyectados para 2030 del mercado de IA para servicios de salud de América Latina
  • 12,2%: Tasa de crecimiento anual compuesto estimada para el periodo de 2024 a 2030 del mercado de IA para servicios de salud de América Latina

Conclusiones clave para las empresas del sector de salud

Al igual que lo son a nivel global, las oportunidades que ofrece la IA en el ámbito de la salud deberán ser un importante motor de crecimiento e ingresos en los mercados latinoamericanos en años venideros. Muchos mercados latinoamericanos aún están desarrollando la infraestructura para sus herramientas de IA, por lo que actualmente existe una gran demanda de software dedicado a la organización y evaluación de registros médicos digitales.

Otros aspectos atractivos de la IA para los mercados latinoamericanos incluyen la capacidad de aumentar la eficiencia operativa, de reducir los costos y de ampliar el acceso a la atención médica para quienes tienen dificultades para encontrar o consultar a un médico. Seguramente se considerará ventajoso cualquier avance de la IA que produzca resultados tangibles para los hospitales y centros médicos en estas áreas clave.

“Al automatizar las tareas administrativas, aumentar la rapidez y la precisión de los diagnósticos, y reducir el agotamiento de los médicos, la IA permite que los sistemas sanitarios funcionen de manera más eficiente, lo que les permite llegar a más pacientes con recursos limitados”, señala el Dr. Acosta. “La IA también ofrece un potencial importante en cuanto a reducir los costos de la atención médica mediante la asignación optimizada de recursos, la automatización de tareas rutinarias y la habilitación de métodos centrados en la atención preventiva. Además, la IA combinada con la telemedicina puede superar las barreras geográficas y permitir el diagnóstico y el monitoreo de pacientes de manera remota, lo cual es crucial para muchas partes de América Latina”.

Próximos pasos

Póngase en contacto con GHI para conocer la forma en que la IA impactará en el sector de salud de América Latina. Podemos llevar a cabo un estudio personalizado para identificar oportunidades para sus productos y soluciones, lo que le permitirá ver el potencial del mercado y qué hospitales serían los prospectos más prometedores para la venta de dichos equipos o dispositivos.

Y, por supuesto, también podemos brindarle inteligencia de mercado para AHORA MISMO, de modo que pueda obtener datos estratégicos sobre la demanda actual de los hospitales en su país de interés, oportunidades de ventas, clientes potenciales, datos sobre precios y mucho más.

 

[1] Entrevista a Armando Guio Español, miembro afiliado del Centro Berkman Klein de la Universidad de Harvard y arquitecto de estrategias de IA de varios países latinoamericanos. https://cyber.harvard.edu/people/armando-guio-espanol

[2] Entrevista con el Dr. Julián N. Acosta, investigador asociado del Laboratorio Rajpurkar, un laboratorio de la Universidad de Harvard que se ha comprometido a ser un pionero en el desarrollo de inteligencia artificial médica avanzada. https://www.rajpurkarlab.hms.harvard.edu/

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