El impacto de la inteligencia artificial y la robótica en los dispositivos médicos en América Latina

Por Mariana Romero Roy

Tanto a nivel global como en América Latina, ya se está observando una amplia adopción de inteligencia artificial (IA) en el sector de salud. Los médicos ya están empezando a usar la IA para confirmar diagnósticos y tomar decisiones clínicas, y también la están usando para mejorar la eficiencia del análisis de imágenes, el desarrollo de fármacos, la secuenciación genómica y más.

En los ámbitos de diagnóstico y cirugía, ahora estamos viendo cada vez más casos en los que la IA se está combinando con la tecnología robótica. Estos avances están mejorando la precisión de las cirugías, conduciendo a desenlaces más exitosos e incluso posibilitando cirugías remotas.

El movimiento de la IA en la industria

En el mercado de dispositivos médicos, muchos fabricantes están integrando activamente la inteligencia artificial a su ecosistema de productos. Un número cada vez mayor de estas empresas están colaborando con líderes en IA como Nvidia. Por ejemplo, General Electric ha integrado IA a su modelo de investigación SonoSAMTrack, desarrollado en colaboración con Nvidia, que permite llevar un seguimiento simplificado de órganos, tejidos o anomalías en diversos formatos imagenológicos. Otros actores importantes, como Johnson & Johnson MedTech, Moon Surgical y Arrow Electronics, también están aprovechando la IA de Nvidia en su oferta de productos.

A fechas recientes, GE anunció nuevos avances relacionados con la IA, como la adquisición de la división de software de IA clínica de Intelligent Ultrasound Group PLC. La empresa también develó Revolution RT, una plataforma de imagenología por tomografía computarizada (TC) operada por IA, la cual se diseñó para obtener imágenes más precisas.

Medtronic también ya salió en primera plana con el anuncio de nuevas colaboraciones en IA, la más importante de ellas con Nvidia, para desarrollar conjuntamente un marco de IA para operar la herramienta endoscópica conocida como GI Genius. También se ha integrado IA en Touch Surgery Live Stream de Medtronic, una herramienta diseñada con el fin de optimizar la revisión posquirúrgica de procedimientos laparoscópicos y asistidos por robot.

En el ámbito del diagnóstico, potentes herramientas de IA como Watson for Health de IBM y DeepMind Health de Google están optimizando los diagnósticos y los avances médicos. Gracias a sus poderosas bases de datos de información médica y tecnologías de aprendizaje automático, estas herramientas son capaces de evaluar problemas médicos y ofrecer posibles soluciones con mucha mayor rapidez.

El impacto de la IA en la tecnología médica

Es evidente que la IA está transformando no sólo la forma en que se brindan servicios de salud, sino también la innovación en tecnología médica. Una revisión de datos recientes subraya el acelerado impulso de esta tendencia. La expectativa para el futuro es que sólo se vaya acelerando la integración de IA en equipos y dispositivos médicos:

  • 882: Cantidad de dispositivos médicos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (US Food and Drug Administration, FDA) que actualmente están equipados con funcionalidades de IA
  • 000%: Aumento en la cantidad de dispositivos con IA aprobados por la FDA desde 2020
  • 128: Cantidad de dispositivos específicamente para radiología que cuentan con IA y que se aprobaron tan sólo en el mes de mayo de 2024
  • 80%: Proporción de dispositivos médicos que cuentan con IA y que se centran principalmente en sistemas de imagenología

IA + robótica

En el sector de salud, la robótica se ha utilizado durante más de 30 años en todo tipo de aplicaciones, desde funciones sencillas de laboratorio hasta procedimientos quirúrgicos altamente complejos. Ahora, estos dispositivos médicos están cobrando nueva vida gracias a la integración de la IA con la robótica. A modo de ejemplo, los algoritmos de IA integrados a la robótica quirúrgica pueden mejorar considerablemente la precisión quirúrgica y reducir el margen de error. En algunos informes incluso se han reportado incisiones quirúrgicas con precisión submilimétrica.

Los dispositivos robóticos también pueden ayudar a los humanos cuando la fatiga les impide continuar durante procedimientos complejos que duran varias horas. Los humanos pueden concentrarse en los aspectos relativos a la toma de decisiones en torno al procedimiento y dejar que las herramientas robóticas realicen las tareas más complejas con increíble precisión.

Lo que es más, el uso de IA y robótica incluso podría permitir que los cirujanos logren hacer algo que antes se creía imposible: hacer cirugías a distancia con el uso de herramientas robóticas complejas. En el futuro, esto podría eliminar las barreras geográficas asociadas a algunos procedimientos, ya que los cirujanos podrán tratar a pacientes que se encuentren en otra ciudad o incluso otro país.

Retos y oportunidades en América Latina

En muchos países latinoamericanos, el mercado de servicios de salud que incorpora IA no está tan avanzado como en otros países como Estados Unidos, pero ya está empezando a ganar terreno. Empresas de reciente creación (startups) como Entelai están liderando el camino con soluciones basadas en IA para imagenología cerebral, radiografías de tórax y mamografías. Importantes instituciones médicas en países como Argentina y Brasil están armando sólidos equipos dedicados a la informática para probar e implementar tecnologías de IA en sus sistemas.

Se están logrando avances en toda la región, en particular en lo que se refiere a la digitalización de registros médicos, un paso esencial para habilitar una mayor adopción de IA. Se espera que el ritmo de integración de la IA se vaya acelerando a medida que los sistemas de salud vayan mejorando su infraestructura de datos.

El inicio de la integración de la IA y la robótica

Los hospitales y los fabricantes de dispositivos médicos ya están empezando a formar alianzas con empresas de IA para integrar tecnologías inteligentes en su oferta de productos, incluidos dispositivos robóticos. En Brasil, desde 2020, el Centro de Inteligencia Artificial ha promovido la adopción de IA en herramientas de diagnóstico por imagenología como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Otras aplicaciones incluyen la telemedicina, el desarrollo de fármacos y el apoyo a ensayos clínicos.

En otras partes de América Latina, empresas como Eden están atrayendo fondos para mejorar las herramientas de diagnóstico y los procesos de imagenología. Radiólogos mexicanos ya están utilizando las soluciones de IA de esta empresa, la cual tiene planes de expandirse a más mercados regionales.

Necesidades únicas y desenlaces prometedores

Aunque ciertamente es intrigante la integración de IA a dispositivos médicos robóticos, dicha integración podría resultar ser secundaria en términos de lo que se requiere para dar atención a algunas de las necesidades fundamentales del mercado latinoamericano, por ejemplo, mejorar el mantenimiento de registros y la eficiencia operativa.

Los retos que existen en el ámbito de los servicios de salud en América Latina han creado una fuerte demanda de herramientas de IA que puedan funcionar con una infraestructura limitada. La IA que mejora el acceso a la atención –particularmente en zonas rurales o desatendidas– es especialmente valiosa. Características como diagnósticos más rápidos, menores costos y apoyo en la toma de decisiones en etapas tempranas son particularmente atractivas, dado que, en algunas zonas, los pacientes a veces tienen que esperar meses para que un profesional de la salud los atienda.

Datos destacados sobre la IA en el sector de salud de América Latina

  • 38%: Crecimiento proyectado del mercado regional de servicios de salud con IA entre 2019 y 2027
  • 5%: Contribución estimada de la IA al PIB de América Latina para 2030
  • US$3.600 millones: Tamaño proyectado del mercado brasileño de servicios de salud con IA para 2030
  • US$20.000 millones: Financiamiento con capital de riesgo obtenido por startups tecnológicas de América Latina durante 2020 y 2021
  • US$349 millones: Ingresos pronosticados para el mercado de servicios de salud con IA de América Latina para 2030
  • 12,2%: Tasa estimada de crecimiento anual compuesto (2024-2030)

Conclusiones clave para los fabricantes de dispositivos médicos

No cabe duda de que la IA y la robótica serán componentes clave en el futuro de los dispositivos médicos, así como también queda claro que la IA está posicionada para convertirse en un importante motor de crecimiento del sector de salud de América Latina. Sin embargo, la IA y la robótica podrían ser más atractivas para los hospitales privados que cuentan con más capital a su disposición.

A corto plazo, las herramientas de IA que puedan mejorar la infraestructura, la organización y el mantenimiento de registros podrían ser más valiosas para los gobiernos y los sistemas públicos de salud. La IA que pueda impulsar la eficiencia operativa, bajar los costos de los servicios de salud y ampliar el acceso a la atención médica probablemente ganará terreno con rapidez en los sistemas de salud de América Latina. En el futuro cercano, los avances en IA y robótica, por emocionantes que sean, podrían convertirse en productos para nichos selectos del mercado latinoamericano de servicios de salud, pero su potencial ciertamente es prometedor conforme la IA siga evolucionando.

Próximos pasos

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