Por Mariana Romero Roy<\/p>\n
Tanto a nivel global como en Am\u00e9rica Latina, ya se est\u00e1 observando una amplia adopci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) en el sector de salud. Los m\u00e9dicos ya est\u00e1n empezando a usar la IA para confirmar diagn\u00f3sticos y tomar decisiones cl\u00ednicas, y tambi\u00e9n la est\u00e1n usando para mejorar la eficiencia del an\u00e1lisis de im\u00e1genes, el desarrollo de f\u00e1rmacos, la secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica y m\u00e1s.<\/p>\n
En los \u00e1mbitos de diagn\u00f3stico y cirug\u00eda, ahora estamos viendo cada vez m\u00e1s casos en los que la IA se est\u00e1 combinando con la tecnolog\u00eda rob\u00f3tica. Estos avances est\u00e1n mejorando la precisi\u00f3n de las cirug\u00edas, conduciendo a desenlaces m\u00e1s exitosos e incluso posibilitando cirug\u00edas remotas.<\/p>\n
En el mercado de dispositivos m\u00e9dicos, muchos fabricantes est\u00e1n integrando activamente la inteligencia artificial a su ecosistema de productos. Un n\u00famero cada vez mayor de estas empresas est\u00e1n colaborando con l\u00edderes en IA como Nvidia. Por ejemplo, General Electric ha integrado IA a su modelo de investigaci\u00f3n SonoSAMTrack, desarrollado en colaboraci\u00f3n con Nvidia, que permite llevar un seguimiento simplificado de \u00f3rganos, tejidos o anomal\u00edas en diversos formatos imagenol\u00f3gicos. Otros actores importantes, como Johnson & Johnson MedTech, Moon Surgical y Arrow Electronics, tambi\u00e9n est\u00e1n aprovechando la IA de Nvidia en su oferta de productos.<\/p>\n
A fechas recientes, GE anunci\u00f3 nuevos avances relacionados con la IA, como la adquisici\u00f3n de la divisi\u00f3n de software de IA cl\u00ednica de Intelligent Ultrasound Group PLC. La empresa tambi\u00e9n devel\u00f3 Revolution RT, una plataforma de imagenolog\u00eda por tomograf\u00eda computarizada (TC) operada por IA, la cual se dise\u00f1\u00f3 para obtener im\u00e1genes m\u00e1s precisas.<\/p>\n
Medtronic tambi\u00e9n ya sali\u00f3 en primera plana con el anuncio de nuevas colaboraciones en IA, la m\u00e1s importante de ellas con Nvidia, para desarrollar conjuntamente un marco de IA para operar la herramienta endosc\u00f3pica conocida como GI Genius. Tambi\u00e9n se ha integrado IA en Touch Surgery Live Stream de Medtronic, una herramienta dise\u00f1ada con el fin de optimizar la revisi\u00f3n posquir\u00fargica de procedimientos laparosc\u00f3picos y asistidos por robot.<\/p>\n
En el \u00e1mbito del diagn\u00f3stico, potentes herramientas de IA como Watson for Health de IBM y DeepMind Health de Google est\u00e1n optimizando los diagn\u00f3sticos y los avances m\u00e9dicos. Gracias a sus poderosas bases de datos de informaci\u00f3n m\u00e9dica y tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico, estas herramientas son capaces de evaluar problemas m\u00e9dicos y ofrecer posibles soluciones con mucha mayor rapidez.<\/p>\n
Es evidente que la IA est\u00e1 transformando no s\u00f3lo la forma en que se brindan servicios de salud, sino tambi\u00e9n la innovaci\u00f3n en tecnolog\u00eda m\u00e9dica. Una revisi\u00f3n de datos recientes subraya el acelerado impulso de esta tendencia. La expectativa para el futuro es que s\u00f3lo se vaya acelerando la integraci\u00f3n de IA en equipos y dispositivos m\u00e9dicos:<\/p>\n
En el sector de salud, la rob\u00f3tica se ha utilizado durante m\u00e1s de 30 a\u00f1os en todo tipo de aplicaciones, desde funciones sencillas de laboratorio hasta procedimientos quir\u00fargicos altamente complejos. Ahora, estos dispositivos m\u00e9dicos est\u00e1n cobrando nueva vida gracias a la integraci\u00f3n de la IA con la rob\u00f3tica. A modo de ejemplo, los algoritmos de IA integrados a la rob\u00f3tica quir\u00fargica pueden mejorar considerablemente la precisi\u00f3n quir\u00fargica y reducir el margen de error. En algunos informes incluso se han reportado incisiones quir\u00fargicas con precisi\u00f3n submilim\u00e9trica.<\/p>\n
Los dispositivos rob\u00f3ticos tambi\u00e9n pueden ayudar a los humanos cuando la fatiga les impide continuar durante procedimientos complejos que duran varias horas. Los humanos pueden concentrarse en los aspectos relativos a la toma de decisiones en torno al procedimiento y dejar que las herramientas rob\u00f3ticas realicen las tareas m\u00e1s complejas con incre\u00edble precisi\u00f3n.<\/p>\n
Lo que es m\u00e1s, el uso de IA y rob\u00f3tica incluso podr\u00eda permitir que los cirujanos logren hacer algo que antes se cre\u00eda imposible: hacer cirug\u00edas a distancia con el uso de herramientas rob\u00f3ticas complejas. En el futuro, esto podr\u00eda eliminar las barreras geogr\u00e1ficas asociadas a algunos procedimientos, ya que los cirujanos podr\u00e1n tratar a pacientes que se encuentren en otra ciudad o incluso otro pa\u00eds.<\/p>\n
En muchos pa\u00edses latinoamericanos, el mercado de servicios de salud que incorpora IA no est\u00e1 tan avanzado como en otros pa\u00edses como Estados Unidos, pero ya est\u00e1 empezando a ganar terreno. Empresas de reciente creaci\u00f3n (startups<\/em>) como Entelai est\u00e1n liderando el camino con soluciones basadas en IA para imagenolog\u00eda cerebral, radiograf\u00edas de t\u00f3rax y mamograf\u00edas. Importantes instituciones m\u00e9dicas en pa\u00edses como Argentina y Brasil est\u00e1n armando s\u00f3lidos equipos dedicados a la inform\u00e1tica para probar e implementar tecnolog\u00edas de IA en sus sistemas.<\/p>\n Se est\u00e1n logrando avances en toda la regi\u00f3n, en particular en lo que se refiere a la digitalizaci\u00f3n de registros m\u00e9dicos, un paso esencial para habilitar una mayor adopci\u00f3n de IA. Se espera que el ritmo de integraci\u00f3n de la IA se vaya acelerando a medida que los sistemas de salud vayan mejorando su infraestructura de datos.<\/p>\n Los hospitales y los fabricantes de dispositivos m\u00e9dicos ya est\u00e1n empezando a formar alianzas con empresas de IA para integrar tecnolog\u00edas inteligentes en su oferta de productos, incluidos dispositivos rob\u00f3ticos. En Brasil, desde 2020, el Centro de Inteligencia Artificial ha promovido la adopci\u00f3n de IA en herramientas de diagn\u00f3stico por imagenolog\u00eda como radiograf\u00edas, tomograf\u00edas computarizadas y resonancias magn\u00e9ticas. Otras aplicaciones incluyen la telemedicina, el desarrollo de f\u00e1rmacos y el apoyo a ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n En otras partes de Am\u00e9rica Latina, empresas como Eden est\u00e1n atrayendo fondos para mejorar las herramientas de diagn\u00f3stico y los procesos de imagenolog\u00eda. Radi\u00f3logos mexicanos ya est\u00e1n utilizando las soluciones de IA de esta empresa, la cual tiene planes de expandirse a m\u00e1s mercados regionales.<\/p>\n Aunque ciertamente es intrigante la integraci\u00f3n de IA a dispositivos m\u00e9dicos rob\u00f3ticos, dicha integraci\u00f3n podr\u00eda resultar ser secundaria en t\u00e9rminos de lo que se requiere para dar atenci\u00f3n a algunas de las necesidades fundamentales del mercado latinoamericano, por ejemplo, mejorar el mantenimiento de registros y la eficiencia operativa.<\/p>\n Los retos que existen en el \u00e1mbito de los servicios de salud en Am\u00e9rica Latina han creado una fuerte demanda de herramientas de IA que puedan funcionar con una infraestructura limitada. La IA que mejora el acceso a la atenci\u00f3n \u2013particularmente en zonas rurales o desatendidas\u2013 es especialmente valiosa. Caracter\u00edsticas como diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos, menores costos y apoyo en la toma de decisiones en etapas tempranas son particularmente atractivas, dado que, en algunas zonas, los pacientes a veces tienen que esperar meses para que un profesional de la salud los atienda.<\/p>\n No cabe duda de que la IA y la rob\u00f3tica ser\u00e1n componentes clave en el futuro de los dispositivos m\u00e9dicos, as\u00ed como tambi\u00e9n queda claro que la IA est\u00e1 posicionada para convertirse en un importante motor de crecimiento del sector de salud de Am\u00e9rica Latina. Sin embargo, la IA y la rob\u00f3tica podr\u00edan ser m\u00e1s atractivas para los hospitales privados que cuentan con m\u00e1s capital a su disposici\u00f3n.<\/p>\n A corto plazo, las herramientas de IA que puedan mejorar la infraestructura, la organizaci\u00f3n y el mantenimiento de registros podr\u00edan ser m\u00e1s valiosas para los gobiernos y los sistemas p\u00fablicos de salud. La IA que pueda impulsar la eficiencia operativa, bajar los costos de los servicios de salud y ampliar el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica probablemente ganar\u00e1 terreno con rapidez en los sistemas de salud de Am\u00e9rica Latina. En el futuro cercano, los avances en IA y rob\u00f3tica, por emocionantes que sean, podr\u00edan convertirse en productos para nichos selectos del mercado latinoamericano de servicios de salud, pero su potencial ciertamente es prometedor conforme la IA siga evolucionando.<\/p>\nEl inicio de la integraci\u00f3n de la IA y la rob\u00f3tica<\/h2>\n
Necesidades \u00fanicas y desenlaces prometedores<\/h2>\n
Datos destacados sobre la IA en el sector de salud de Am\u00e9rica Latina<\/h2>\n
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Conclusiones clave para los fabricantes de dispositivos m\u00e9dicos<\/h2>\n
Pr\u00f3ximos pasos<\/h2>\n